Hoe begin je een carrière in kunstmatige intelligentie in 2020? A Step by Step Guide

ondanks de overweldigende ai-updates zien we nog geen bedrijven die AI-initiatieven introduceren. AI is hier om de manier waarop we werken en leven te transformeren. AI-systemen kunnen het voorkomen van menselijke fouten minimaliseren.

AI is hier om banen te creëren en ze niet te vernietigen.

volgens Gartner wordt aangekondigd dat AI eind 2020 2,3 miljoen banen zal creëren, wat een nettowinst van 500.000 potentieel nieuwe banen oplevert. En in het licht van de covid-19-crisis zullen de kansen op werk voor AI-werknemers snel toenemen.

de mondiale economische status is niet hetzelfde, maar AI-talenten kunnen positief blijven.volgens International Data Corporation (IDC) zal het aantal AI-banen dit jaar wereldwijd met 16 procent groeien.in het rapport van Gartner wordt ook vermeld dat 85 procent van de AI-professionals van mening is dat de sector de afgelopen jaren meer gediversifieerd is geworden.aangezien organisaties in alle sectoren AI en ML beginnen te omarmen, is het duidelijk dat er na 2020 een grote vraag zal zijn naar professionals die in deze technologieën zijn gespecialiseerd.

zal AI de volgende digitale grens zijn?

de pandemie heeft miljoenen banen vernietigd, maar grote reuzen breiden het gebruik van AI uit. Een rapport uit 2017 van McKinsey voorspelde dat de derde van de werknemers in de VS zal worden vervangen door automatisering en robots in 2030. Gebeurtenissen als pandemie zullen zeker op alle tijdstippen veranderen. Maar het is aan mensen om te beslissen hoe ze deze technologie in de wereld willen integreren.

2020 is inderdaad een open deur voor professionals die al bezig zijn met AI.

• Gartner zegt dat ongeveer 30 procent van alle B2B-bedrijven AI zal gebruiken om ten minste één van hun verkoopprocessen te stimuleren.volgens Demandbase, zal 80 procent van de B2B marketing executives uitgeroepen AI zal een revolutie in de marketing industrie tegen het einde van 2020.
• IDC voorspelt dat 75 procent van de commerciële apps AI zal gebruiken tegen 2021.maar uit een onderzoek van O ‘ Reilly blijkt dat er een gebrek is aan talent op het gebied van AI-vaardigheden en dat het de grootste barrière vormt voor de adoptie van AI. De grootste zorg voor de AI-crisis is te wijten aan de academische en trainingsprogramma ‘ s die niet in overeenstemming zijn met de huidige trends in de industrie. Organisaties hebben niet alleen professionals nodig die bedreven zijn in AI-technologieën, maar ze hebben ook werknemers nodig om flexibel te zijn en hun vaardigheden in de loop van de tijd te veranderen.
  

  een carrière in artificiële intelligentie is niet een maat die iedereen past.

  dus, als je geïnteresseerd bent om een carrière in kunstmatige intelligentie te beginnen, hier is een gids die je vandaag zou kunnen volgen:

  verder gaan, kunstmatige intelligentie is een gebied van de informatica en wordt soms machine-intelligentie genoemd. In eenvoudige termen, AI is een gebied in de informatica dat de machine leert hoe de menselijke geest te begrijpen en te reageren als mensen. AI heeft als doel machines te bouwen die kunnen denken, zich gedragen en begrijpen hoe mensen dat doen.

  te midden van al het tumult, is AI al bezig zich een weg te banen naar een fase waarin wordt gezegd dat redundante taakrollen worden vervangen door slimme apparaten en automatisering. We hebben echter nog geen stadium bereikt waarin machines ons dagelijks leven zullen overnemen.

  als AI-aspirant heeft u ruime mogelijkheden op dit gebied. Sommige AI Baan omvat machine learning ingenieur, Data scientist, business intelligence Ontwikkelaar, onderzoekswetenschappers, en AI ingenieur. Artificial intelligence engineer is een van de meest prominente functies in de AI-industrie vandaag. Als ingenieur is het belangrijk om op de hoogte te blijven van technologische innovaties. Hier is een blik op de verantwoordelijkheden van kunstmatige intelligentie ten opzichte van engineering.

  👉een artificial intelligence engineer heeft de volgende verantwoordelijkheden:

  • onderzoek geschikte algoritmen voor machine learning.
  • transformeren van data science prototypes.
  • op basis van vereisten moet de AI-ingenieur toepassingen voor machine learning ontwikkelen.werk nauw samen met elektrotechnici en robotica-team.
  • voer zelflerende tests uit.
  • treinsystemen indien vereist.
  • selectie van geschikte datasets en gegevensrepresentatietechnieken.

  de verantwoordelijkheden variëren afhankelijk van het niveau van deskundigheid (frisser of ervaren professional). Dit zijn echter de Algemene rollen en verantwoordelijkheden die een kunstmatige ingenieur zal uitvoeren.

  👉A Step by Step Guide to Start a carrià re as a Artificial Intelligence Engineer

  • een bachelordiploma in de volgende vakken-
  • Informatica
  • wiskunde en Statistiek
  • Financiën
  • Economie

  behalve een bachelordiploma moet men bekwaam zijn in analytische vaardigheden, probleemoplossende vaardigheden, creatief denken, effectieve communicatie, en kennis van de industrie. Deze vaardigheden kunnen worden bereikt door online omscholing of het volgen van een Master. Echter, aangezien kunstmatige intelligentie is het ‘modewoord’ van de huidige tech wereld is het raadzaam om online en trainingsprogramma ‘ s van geaccrediteerde instellingen.

  idealiter kan een bachelordiploma je alleen maar helpen om een instappositie te bemachtigen.

  A Master ‘s degree –

  Als u op zoek bent naar leidinggevende functies die supervisie met zich meebrengen, moet u een Master’ s degree of een Ph. D.

  een Master die geavanceerde informatica onderwijs biedt met een specialisatie in artificial intelligence of een Master ‘ s degree in artificial intelligence zal u toelaten om uw AI carrià re te weven. Het masterprogramma richt zich over het algemeen op het ontwikkelen van professionals. Het robuuste cursuswerk gaat over echte problemen en toepassingsdomeinen.

  een werkende professional –

  voor iemand in de IT-industrie is het belangrijk om uw technische vaardigheden te verfijnen. Om AI een AI-ingenieur te worden, moet je de nieuwste vaardigheden en technologieën leren. AI-ingenieurs zijn niet alleen bekwame professionals, maar hebben diepgaande praktische en theoretische kennis. Met een praktische aanpak van deze technologieën zal u helpen een voorsprong op andere concurrenten te krijgen. Extra add-on AI certificeringsprogramma ‘ s win je brownie points tijdens het zoeken naar banen in AI.

  👉de vereiste vaardigheden

  een routekaart om een AI-ingenieur te worden. AI is een opkomende technologie; de meeste professionals kiezen voor AI certificeringen van enkele van de beste online programma ‘ s. Professionals die op zoek zijn naar een carrière in AI moeten de technische en zakelijke vaardigheden die ze nodig hebben om onder de knie te krijgen beter onder de loep nemen.

  Technical technische vaardigheden

  • programmeertalen zoals R, Python, Java en C++

  het hebben van een talent voor coderen is een belangrijke vaardigheid die men nodig heeft als een AI-ingenieur. Bedreven in programmeertalen zoals R, Python, Java en C++ zijn belangrijk. Dit zal helpen begrijpen concepten zoals datastructuren en klassen. Het leren van meer dan één programmeertaal zal altijd blijken als een extra voordeel, omdat organisaties deze dagen zijn gericht op individuen met meerdere vaardigheden-set.

  • statistieken, lineaire Algebra en Calculus

  om te begrijpen hoe algoritmen en machine learning functioneren is het belangrijk dat men statistieken begrijpt. Gaussiaanse verdelingen, standaardafwijking en gemiddelde zullen veel naar boven komen. Solide begrip van waarschijnlijkheid en modellen zoals naïeve Bayes, verborgen Markov modellen, en Gaussiaanse mengsel modellen is raadzaam.

  daarnaast moet men vertrouwd zijn met vectoren, matrices, matrixvermenigvuldiging en begrip van integralen en derivaten.

  • natuurlijke taalverwerking

  NLP is een belangrijk subgebied van kunstmatige intelligentie, waardoor computers menselijke talen kunnen begrijpen en verwerken. Kortom, de natuurlijke taalverwerking brengt de computer dichter bij het begrijpen van taal op menselijk niveau.

  Dit heeft betrekking op twee belangrijke werkgebieden, zoals taalkunde en informatica, er zijn mogelijkheden om te werken met audio, video of tekst. Daarom is het essentieel om een goede controle en praktische kennis te hebben in bibliotheken zoals NLTK en Gensim en technieken zoals sentimentele analyse, samenvatting en word2vec.

  • neurale netwerkarchitecturen

  wanneer taken te complex en ingewikkeld worden voor mensen om de rol van machine learning te coderen, speelt dit een rol. Dat gezegd zijnde, hebben de recente vooruitgang in machine learning computers in staat gesteld om taken te doen die te onpraktisch zijn voor de menselijke geest om te begrijpen.

  neurale netwerken hebben bewezen de precieze manier te zijn om problemen zoals spraakherkenning, beeldclassificatie en vertaling te benaderen.

  👉niet-technische vaardigheden

  Hoe kan een AI-ingenieur anders de kritieke gebeurtenissen uitleggen aan belanghebbenden en personen zonder technische knowhow zonder over de niet-technische vaardigheden te beschikken? Om een succesvolle AI ingenieur te worden is het ook belangrijk om kennis te hebben op het niet-technische gebied.

  • industriële kennis

  diepgaande kennis met betrekking tot het industriescenario zal nuttig zijn voor AI-professionals die op dit gebied werkzaam zijn, omdat dit professionals zal helpen het reële scenario en de pijnpunten van de industrie te begrijpen.

  • communicatieve vaardigheden

  het uitleggen van concepten als kunstmatige intelligentie en machine learning kan moeilijk zijn als men niet in eenvoudige taal communiceert. Het hebben van goede communicatieve vaardigheden zal veel gemakkelijker zijn wanneer men dergelijke concepten moet uitleggen aan mensen met zeer weinig technische kennis.

  • kritisch denken

  getallen en gegevens moeten AI-ingenieurs intrigeren, ze moeten in staat zijn om deze bevinding te gebruiken en naar inzichtelijke conclusies te springen.

  met de opkomst van AI is elke sector nu op zoek naar kunstmatige intelligentie waardoor de vraag naar professionals 2x hoger wordt.

  Word to the wise

  we leven in een technologie-gedreven Tijdperk met meer professionals die op zoek zijn om zichzelf te upgraden voor de New-age tech banen. U kunt veel online programma ‘ s en online trainingsinstituten die AI certificering, AI ingenieur certificering en machine learning certificering, enz.

  De meeste AI-certificeringsprogramma ‘ s zijn goed ontwikkeld door experts uit de industrie. Het programma biedt een lens die helpt bij het valideren van de technische competentie van de aanvrager. Het fungeert als een brug tussen iemand die niet beschikt over alle vaardigheden in AI en de huidige eisen van de industrie.professionele certificeringen zijn een van de belangrijkste manieren om een werkgever het vertrouwen en de geloofwaardigheid te geven van de persoon die ze willen aannemen.

  AI maakt enorme vooruitgang, alles wat we nodig hebben zijn de regels om de technologie in te halen.

  onderwijs jezelf vandaag om de banen van morgen in kaart te brengen!

  📫 mijn andere verhalen over AI:

  1. leer AI om je carrière een nieuwe wending te geven
  2. kunstmatige intelligentie: Adopteer het, voordat het je elimineert
  3. AI Talent Pool in 2019: Verleden, heden & toekomst
  4. de 5 meest gevraagde IT-vaardigheden en certificeringen van 2019